REGIME DE CONTRATAÇÃO:CLT

REMUNERAÇÃO: ENVIAR PRETENSÃO SALARIAL

BENEFÍCIOS: 

PRINCIPAIS ATRIBUIÇÕES / RESPONSABILIDADES:

Apoio e implementação de projetos baseados em dados na nossa empresa e nas empresas do grupo, não apenas no Brasil, mas também em outros países da América Latina e América do Norte.
• Compreender as necessidades da nossa empresa e da empresa do grupo e criar um MVP (Produto Mínimo Viável).
• Engenharia de dados em Python: execute tarefas de engenharia de dados usando ferramentas como pandas e Snowpark para Python. Isso permitirá que você 1) treine modelos de aprendizado de máquina (ML) usando ferramentas AutoML e 2) crie aplicativos usando Streamlit no Snowflake, com base nas necessidades do negócio.
• Modelagem de ML usando ferramentas AutoML (exemplo: Data Robot): você não é obrigado a escrever códigos para treinar modelos de ML (embora a experiência anterior seja valorizada), mas você precisa controlar as ferramentas AutoML do Python e entender o conceito de desenvolvimento de ML é necessário .
• Desenvolvimento de aplicativos simples em Python (exemplo: Streamlit): Você criará aplicativos web simples usando Streamlit no framework Snowflake. Isso permitirá que os modelos de ML que você criar comecem a gerar valor assim que seu valor potencial for confirmado.
• Manutenção de modelo de ML usando pacotes de operações de ML (exemplo: Data Robot, Snowflake): você executará tarefas de manutenção de modelo de ML usando pacotes de operações de ML.
• Exemplos de projetos existentes (para fins ilustrativos): Exemplos de projetos existentes incluem previsões de demanda/mercado no domínio alimentar, análise de dados/construção de aplicativos no domínio da saúde e otimização de operações no domínio da infraestrutura.
*Todas as ferramentas são exemplos para melhor ilustração e estão sujeitas a alterações.

[Técnico]
Experiência profissional comprovada (pelo menos 3-5 anos) em engenharia de dados ou ciência de dados.
• Experiência em engenharia de dados em Python: espera-se que você execute tarefas de engenharia de dados em Python para que possam ser ingeridos pelas ferramentas AutoML. É necessária experiência em engenharia de dados em Python. Além disso, espera-se que você execute análises exploratórias de dados em Python para apoiar a descoberta de projetos.
• Experiência em modelagem/manutenção de ML (usando AutoML ou codificação manual): você deve entender o conceito de modelagem de aprendizado de máquina e ser capaz de utilizar ferramentas AutoML. É necessária experiência em modelagem/manutenção de ML 1) usando produtos AutoML ou 2) codificação manual.
[Mentalidade]
• Mentalidade Orientada a Valor: Cada projeto em nossa empresa precisa convencer as partes interessadas sobre seu valor comercial (seja ele de curto ou longo prazo). Valorizamos uma mentalidade que discute os projetos sob o ponto de vista de todo o nosso grupo empresarial, e não apenas da equipe à qual você pertence ou da área técnica na qual você é adepto.
• Mente aberta: O campo da ciência de dados está evoluindo rapidamente. Ter a mente aberta e estar disposto a aprender novas tecnologias e conceitos é mais crítico do que aderir às tecnologias existentes. Valorizamos essa mentalidade à medida que desbravamos novas fronteiras em nossa empresa.

[Educação, Idioma]
• Graduação de 4 anos (de preferência em Ciência da Computação ou disciplina/experiência equivalente)
• Fluência em Inglês

O que você ganhará com esta posição

• Você será um dos membros fundadores da equipe, impulsionando a transformação do nosso grupo empresarial em direção a uma cultura mais orientada a dados.
• Você ganhará experiência no uso de ferramentas de dados de última geração, incluindo, entre outras, Snowflake, Data Robot, Fivetran e etc. (sujeito a alterações no futuro).
• Você não ganhará apenas experiência técnica; você também ganhará experiência trabalhando com a alta administração das empresas do nosso grupo de empresas, proporcionando uma perspectiva mais ampla sobre a criação de valor por meio de dados.
• Você trabalhará em estreita colaboração com uma pessoa que lidera a iniciativa de dados em Nova York (EUA). Essa pessoa possui um MBA de uma escola de pós-graduação nos EUA e também tem capacidade para realizar tarefas básicas de engenharia de dados. Isso fornecerá orientação não apenas para seu trabalho de engenharia, mas também para ampliar sua perspectiva no campo de negócios, se desejar. Você também terá oportunidades de trabalhar internacionalmente com empresas nas regiões das Américas.
• Nossa empresa é um dos maiores conglomerados japoneses e as empresas do grupo operam em diversos setores (por exemplo, Metal, Químico, Mobilidade, Energia, Alimentos, Bem-Estar, etc.); isso permite que você ganhe uma experiência interessante em uma ampla variedade de setores.
• Se desejar, existe uma oportunidade de trabalhar no escritório da nossa empresa ou em uma empresa do grupo na América do Sul, nos EUA ou em outros países ao redor do mundo.